Common structural correlates of trait impulsiveness and perceptual reasoning in adolescence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Trait impulsiveness is a potential factor that predicts both substance use and certain psychiatric disorders. This study investigates whether there are common structural cerebral correlates of trait impulsiveness and cognitive functioning in a large sample of healthy adolescents from the IMAGEN project. METHODS: Clusters of gray matter (GM) volume associated with trait impulsiveness, Cloningers' revised temperament, and character inventory impulsiveness (TCI-R-I) were identified in a whole brain analysis using optimized voxel-based morphometry in 115 healthy 14-year-olds. The clusters were tested for correlations with performance on the nonverbal tests (Block Design, BD; Matrix Reasoning, MT) of the Wechsler Scale of Intelligence for Children IV reflecting perceptual reasoning. RESULTS: Cloningers' impulsiveness (TCI-R-I) score was significantly inversely associated with GM volume in left orbitofrontal cortex (OFC). Frontal clusters found were positively correlated with performance in perceptual reasoning tasks (Bonferroni corrected). No significant correlations between TCI-R-I and perceptual reasoning were observed. CONCLUSIONS: The neural correlate of trait impulsiveness in the OFC matches an area where brain function has previously been related to inhibitory control. Additionally, orbitofrontal GM volume was associated with scores for perceptual reasoning. The data show for the first time structural correlates of both cognitive functioning and impulsiveness in healthy adolescent subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».