Acidification of Lower St. Lawrence Estuary Bottom Waters
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Notice bibliographique
Résumé
Accumulation of metabolic CO2 can acidify marine waters above and beyond the ongoing acidification of the ocean by anthropogenic CO2. The impact of respiration on carbonate chemistry and pH is most acute in hypoxic and anoxic basins, where metabolic CO2 accumulates to high concentrations. The bottom waters of the Lower St. Lawrence Estuary (LSLE), where persistently severe hypoxia has developed over the last 80 years, is one such case. We have reconstructed the evolution of pH in the bottom waters from historical and recent data, and from first principles relating the stoichiometry of CO2 produced to oxygen consumed during microbial degradation of organic matter. Based on the value of the atmospheric partial pressure of CO2 that best reproduces the preformed dissolved inorganic carbon concentration in the bottom waters, we estimate the average ventilation age of the bottom waters to be 16 ± 3 years. The pH of the bottom waters has decreased by 0.2 to 0.3 over the last 75 years, which is four to six times greater than can be attributed to the uptake of anthropogenic CO2. The pH decrease is accompanied by a decline in the saturation state with respect to both calcite and aragonite. As of 2007, bottom waters in the LSLE are slightly supersaturated with respect to calcite (Ωc ≈ 1.06 ± 0.04) but are strongly undersaturated with respect to aragonite (Ωa ≈ 0.67 ± 0.03).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle