Changes in ectomycorrhizal communities and nutrient availability following prescribed burns in two upland pineoak forests in the New Jersey pine barrens
Notice bibliographique
Résumé
Forests in the New Jersey pine barrens are frequently prescribed burned to reduce fuel loads and risk of wildfire. To acquire baseline data for effects of prescribed burns on ectomycorrhizal diversity and nutrient uptake, field studies were undertaken in two upland pineoak forests in the New Jersey pine barrens subjected to different burn regimes. Ectomycorrhizal diversity was assessed by extraction of roots from soil cores and separation according to morphological characters. Nutrient availability to plant roots was measured using root bioassays. Relative to unburned plots, plots exposed to a fire at Greenwood, where burning was more frequent, had decreased total abundance of ectomycorrhizal tips, richness of ectomycorrhizal types, and Simpson's diversity in the L and F horizons, but increased Simpson's diversity in the deeper A horizon. At Lebanon, under a less frequent burn regime, richness was lower in whole cores and in the A horizon of burned versus unburned plots. Nitrogen, phosphorus, and potassium uptake by root bioassays indicated higher field availability of nutrients to roots in burned plots than roots in unburned plots, indicating a fertilization effect of the fire. Prescribed burning primarily impacted ectomycorrhizal community structure in the L and F horizons at these sites. Changes in function of ectomycorrhizae (nutrient uptake) in response to the burns was associated with decreased ectomycorrhizal diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».