HIGH-RESOLUTION THREE-DIMENSIONAL SIMULATIONS OF CORE-COLLAPSE SUPERNOVAE IN MULTIPLE PROGENITORS
Notice bibliographique
Résumé
Three-dimensional (3D) simulations of core-collapse supernovae (CCSNe) are granting new insight into the as-yet-uncertain mechanism that drives successful explosions. While there is still debate about whether explosions are obtained more easily in 3D than in 2D, it is undeniable that there exist qualitative and quantitative differences between the results of 3D and 2D simulations. We present an extensive set of high-resolution 1D, 2D, and 3D CCSN simulations with multispecies neutrino leakage carried out in two different progenitors. Our simulations confirm the results of Couch indicating that 2D explodes more readily than 3D. We argue that this is due to the inadequacies of 2D to accurately capture important aspects of the 3D dynamics. We find that without artificially enhancing the neutrino heating rate, we do not obtain explosions in 3D. We examine the development of neutrino-driven convection and the standing accretion shock instability (SASI) and find that, in separate regimes, either instability can dominate. We find evidence for growth of the SASI for both 15 M ☉ and 27 M ☉ progenitors; however, it is weaker in 3D exploding models. The growth rate of both instabilities is artificially enhanced along the symmetry axis in 2D as compared with our axis-free 3D Cartesian simulations. Our work highlights the growing consensus that CCSNe must be studied in 3D if we hope to solve the mystery of how the explosions are powered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».