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Enregistrement W2008555758 · doi:10.1002/iub.1047

Glucose‐6‐phosphate metabolism in <i>Plasmodium falciparum</i>

2012· review· en· W2008555758 sur OpenAlexaff
Janina Preuss, Esther Jortzik, Katja Becker

Notice bibliographique

RevueIUBMB Life · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Health and Biochemistry
Établissements canadiensTellabs (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthDeutsche ForschungsgemeinschaftJustus Liebig Universität Gießen
Mots-clésPlasmodium falciparumMalariaPentose phosphate pathwayBiologyPlasmodium (life cycle)Glucosephosphate Dehydrogenase DeficiencyDrug resistanceMalarial parasitesEnzymeGlucose-6-phosphate dehydrogenasePharmacologyMicrobiologyBiochemistryDehydrogenaseParasite hostingImmunologyGlycolysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malaria is still one of the most threatening diseases worldwide. The high drug resistance rates of malarial parasites make its eradication difficult and furthermore necessitate the development of new antimalarial drugs. Plasmodium falciparum is responsible for severe malaria and therefore of special interest with regard to drug development. Plasmodium parasites are highly dependent on glucose and very sensitive to oxidative stress; two observations that drew interest to the pentose phosphate pathway (PPP) with its key enzyme glucose-6-phosphate dehydrogenase (G6PD). A central position of the PPP for malaria parasites is supported by the fact that human G6PD deficiency protects to a certain degree from malaria infections. Plasmodium parasites and the human host possess a complete PPP, both of which seem to be important for the parasites. Interestingly, there are major differences between parasite and human G6PD, making the enzyme of Plasmodium a promising target for antimalarial drug design. This review gives an overview of the current state of research on glucose-6-phosphate metabolism in P. falciparum and its impact on malaria infections. Moreover, the unique characteristics of the enzyme G6PD in P. falciparum are discussed, upon which its current status as promising target for drug development is based.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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