Quantification of ovarian power Doppler signal with three-dimensional ultrasonography to predict response during in vitro fertilization.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate whether power Doppler predicts ovarian response to gonadotrophin stimulation during in vitro fertilization (IVF). METHODS: Forty-five women were divided into low-reserve (n = 12) and normal-reserve (n = 33) ovarian groups, according to antral follicle count. Transvaginal three-dimensional power Doppler ultrasonographic examinations were performed after pituitary downregulation and after gonadotrophin stimulation. The antral follicle count, ovarian volume, vascularization index, flow index, vascularization flow index, and mean gray value were measured and related to the number of oocytes retrieved and the pregnancy rate. RESULTS: The number of oocytes retrieved correlated with the antral follicle count (R =.458, P =.004) and ovarian volume (R =.388, P <.016) but not with vascularization index, flow index, vascularization flow index, or mean gray value after pituitary suppression. There was an increase in vascularization index (P <.017), flow index (P <.001), and vascularization flow index (P <.007) during gonadotrophin stimulation in the normal-ovary group but not in the low-ovarian-reserve group. CONCLUSION: According to our results, quantification of power Doppler signal in the ovaries after pituitary suppression does not provide any additional information to predict the subsequent response to gonadotrophin stimulation during IVF. The increase in ovarian power Doppler signal during gonadotrophin stimulation is related to the antral follicle count observed after pituitary suppression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».