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Enregistrement W2008561667 · doi:10.1016/s1449-4035(06)70085-6

Giving Credit where it's Due: Public Policy and Household Debt in the United States, the United Kingdom and Canada

2006· article· en· W2008561667 sur OpenAlexaboutno aff
Johnna Montgomerie

Notice bibliographique

RevuePolicy and Society · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing, Finance, and Neoliberalism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDebtEconomicsHousehold debtProduct (mathematics)Bond marketInterest rateMonetary economicsMacroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The dominant account of rising household indebtedness in the United States, the United Kingdom and Canada claims that current economic stimuli, namely low nominal interest rates and rising property markets, are the key reasons debt has grown so rapidly since the mid-1990s. By drawing on key theoretical assumptions from neoclassical economics, policy makers have argued that rising debt levels since the mid-1990s shows that households are rational agents taking advantage of cheaper credit to purchase assets; thus, the equilibrating effect of market society translates into a balance between rising debt and rising assets. This article puts forward an alternative framework for evaluating potential contributing factors of rising household indebtedness in the United States, the United Kingdom and Canada by evaluating the long-term impacts of policies implemented to achieve non-inflationary growth. Using a neo-Gramscian method of analysing historical structures, it is argued that growing household indebtedness was not an inevitable outcome of the policy of non-inflationary growth. Instead, it was most likely a product of a confluence of forces as rising demand for credit by households (due to downward pressure on wages) combined with increased supply of credit (as banks sought profitable returns in a liberalised market) to generate indebtedness. By locating the specific policy processes that contributed to mass household indebtedness this article tries to more accurately understand the origins and effects of politically-led structural change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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