Why Swedish people play online poker and factors that can increase or decrease trust in poker Web sites: A qualitative investigation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Three face-to-face focus groups that included 24 online poker players were conducted in Stockholm to investigate their motivations for playing online poker and issues relating to their trust of poker Web sites. Casual players played because they liked the convenience, the ease of learning, the low stake size, the relief from boredom, and the social interactions. "Professional" players played to win money and utilised several features of the online game for psychological tactics. They also tended to play several tables at once. Factors that affected how much a player would trust an online poker Web site included the size and reputation of the operator, the speed with which winnings were paid out, the clarity of the Web site design, the technical reliability of the service, and the accessibility and effectiveness of the customer service. Responsible gaming measures also increased levels of trust by demonstrating company integrity and by reducing anxiety about winning from other players. The findings indicate that providing a safe online environment with effective responsible gaming measures may be much more than just a moral and regulatory requirement. Players in this study suggested that such features are sometimes necessary in order to achieve an enjoyable gaming experience. Consequently, responsible gaming initiatives and good business practice do not have to be mutually exclusive. Indeed, in this particular scenario, they might even be considered mutually dependent. This project was funded by Svenska Spel, the operators of the Swedish National Lottery. Other than agreeing to the research question, Svenska Spel had no say in how the research was carried out, the results that were reported, the conclusions that were drawn, or the editing of the report.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle