Extrapyramidal symptoms in substance abusers with and without schizophrenia and in nonabusing patients with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Extrapyramidal symptoms (EPS) such as parkinsonism, dystonia, dyskinesia, and akathisia are conditions of impaired motor function, which are associated with chronic antipsychotic treatment in schizophrenia. In addition, EPS is often exacerbated by psychoactive substance (PAS) abuse, which is frequently observed in this population. Few studies, however, have investigated the contribution of PAS abuse on EPS in PAS-abusers without comorbid psychosis. This study compared the occurrence of EPS in outpatient schizophrenia patients with (DD group; n= 36) and without PAS abuse (SCZ group; n = 41) as well as in nonschizophrenia PAS abusers undergoing detoxification [substance use disorder (SUD) group; n = 38]. Psychiatric symptoms were measured using the Positive and Negative Syndrome Scale and the Calgary Depression Scale for schizophrenia. Extrapyramidal symptoms were evaluated with the Extrapyramidal Symptoms Rating Scale and the Barnes Akathisia Scale. SUD diagnoses were complemented with urine drug screenings. We found that DD patients exhibited significantly more parkinsonism than SCZ patients. Our subanalyses revealed that cocaine and alcohol abuse/dependence was responsible for the increase in parkinsonism in DD patients. Additionally, we found that SUD individuals exhibited significantly more akathisia than SCZ patients. In these latter individuals, subanalyses revealed that alcohol and cannabis abuse/dependence was responsible for the increase in akathisia. Our results suggest that PAS abuse is a contributor to EPS in individuals with and without schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».