A Refinement Calculus for Shared-Variable Parallel and Distributed Programming
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Parallel computers have not yet had the expected impact on mainstream computing. Parallelism adds a level of complexity to the programming task that makes it very error-prone. Moreover, a large variety of very different parallel architectures exists. Porting an implementation from one machine to another may require substantial changes. This paper addresses some of these problems by developing a formal basis for the design of parallel programs in the form of a refinement calculus. The calculus allows the stepwise formal derivation of an abstract, low-level implementation from a trusted, high-level specification. The calculus thus helps structuring and documenting the development process. Portability is increased, because the introduction of a machine-dependent feature can be located in the refinement tree. Development efforts above this point in the tree are independent of that feature and are thus reusable. Moreover, the discovery of new, possibly more efficient solutions is facilitated. Last but not least, programs are correct by construction, which obviates the need for difficult debugging. Our programming/specification notation supports fair parallelism, shared-variable and message-passing concurrency, local variables and channels. The calculus rests on a compositional trace semantics that treats shared-variable and message-passing concurrency uniformly. The refinement relation combines a context-sensitive notion of trace inclusion and assumption-commitment reasoning to achieve compositionality. The calculus straddles both concurrency paradigms, that is, a shared-variable program can be refined into a distributed, message-passing program and vice versa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».