A major SNP resource for dissection of phenotypic and genetic variation in Pacific white shrimp (<i>Litopenaeus vannamei</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Bioinformatics and re-sequencing approaches were used for the discovery of sequence polymorphisms in Litopenaeus vannamei. A total of 1221 putative single nucleotide polymorphisms (SNPs) were identified in a pool of individuals from various commercial populations. A set of 211 SNPs were selected for further molecular validation and 88% showed variation in 637 samples representing three commercial breeding lines. An association analysis was performed between these markers and several traits of economic importance for shrimp producers including resistance to three major viral diseases. A small number of SNPs showed associations with test weekly gain, grow-out survival and resistance to Taura Syndrome Virus. Very low levels of linkage disequilibrium were revealed between most SNP pairs, with only 11% of SNPs showing an r(2)-value above 0.10 with at least one other SNP. Comparison of allele frequencies showed small changes over three generations of the breeding programme in one of the commercial breeding populations. This unique SNP resource has the potential to catalyse future studies of genetic dissection of complex traits, tracing relationships in breeding programmes, and monitoring genetic diversity in commercial and wild populations of L. vannamei.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».