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Enregistrement W2008596236 · doi:10.1063/1.3279301

GISELE: A resonant ionization laser ion source for the production of radioactive ions at GANIL

2010· article· en· W2008596236 sur OpenAlexafffundabout
N. Lecesne, R. Alvès-Condé, E. Coterreau, F. de Oliveira Santos, M. Dubois, J. L. Flambard, H. Frånberg, Tina Gottwald, P. Jardin, J. Lassen, F. Le Blanc, R. Leroy, C. Mattolat, A. Olivier, J. Y. Pacquet, A. Pichard, S. Rothe, M.G. Saint-Laurent, K. Wendt

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear Physics and Applications
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesTRIUMF
Mots-clésIon sourceIonIonizationAtomic physicsPhysicsLaserRange (aeronautics)Nuclear physicsIon beamElectron ionizationNeutron sourceNeutronMaterials scienceOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SPIRAL2 is the new project under construction at GANIL to produce radioactive ion beams and in particular neutron rich ion beams. For the past 10 yr SPIRAL1 at GANIL has been delivering accelerated radioactive ion beams of gases. Both facilities now need to extend the range of radioactive ion beams produced to condensable elements. For that purpose, a resonant ionization laser ion source, funded by the French Research National Agency, is under development at GANIL, in collaboration with IPN Orsay, University of Mainz (Germany) and TRIUMF, Vancouver (Canada). A description of this project called GISELE (GANIL Ion Source using Electron Laser Excitation) is presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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