Density functional theory and global optimization study of Sn<i>m</i>Pb<i>n</i> clusters (7 ⩽ <i>m</i> + <i>n</i> ⩽ 12, 0 ⩽ <i>m</i>/(<i>m</i> + <i>n</i>) ⩽ 1)
Notice bibliographique
Résumé
The global minima of the neutral binary Sn(m)Pb(n) atomic clusters, 7 ≤ m + n ≤ 12, of all the possible stoichiometric ratios have been found using tabu search in descriptor space and density functional theory. The effects of spin-orbit coupling on optimized geometries and energies are important. All of the binary clusters form substitution alloys. Apart from the 11-atom case, the pure clusters of the same size have the same ground state geometry. The relative energies of the isomers of a cluster depend on, in order of decreasing importance: the overall geometry; the specific sites occupied by the two atom types; and the degree of segregation. The total cohesive energy difference between the lowest energy homotops is typically on the order of 0.02 eV. The mixing/segregation trends are found to be very different depending on the size of the basis set. Calculations generally overestimate the dipole moments. The trends in calculated dipole moments agree with experiment for the lead-rich clusters, and to a lesser degree, the tin-rich clusters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».