Resection of Hepatocellular Carcinoma Without Preoperative Tumor Biopsy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the need for a preoperative tumor biopsy of liver lesions suspicious for hepatocellular carcinoma (HCC). SUMMARY BACKGROUND DATA: With advances in liver imaging, the results of recent studies have suggested a very high accuracy of preoperative evaluation of liver masses suspicious of HCC, making preoperative tumor biopsy unnecessary. METHODS: A retrospective analysis was conducted of all liver resections for HCC at the Toronto General and Mt. Sinai Hospitals, Toronto, between October 1994 and December 1998. RESULTS: Sixty patients underwent 65 liver resections without a preoperative liver biopsy. The median age was 61 years. Sixty percent of the patients had cirrhosis and 38.5% had noncirrhotic chronic hepatitis. HCC was confirmed histologically in the surgical specimen in 63 of the 65 cases (96.9%). Both patients without HCC had a significant risk factor for HCC (chronic hepatitis C and alcohol in one and chronic hepatitis B and previous resection for HCC in the other). The lesions were 2 cm and 2.7 cm in diameter, and the alpha-fetoprotein level was low (<5 and 22 ng/mL, respectively). In such patients, with tumor 3 cm or smaller and an alpha-fetoprotein level less than 100 ng/mL (10 patients), the false-positive rate for the preoperative diagnosis was 2/10 (20%). CONCLUSIONS: Preoperative diagnosis of HCC was highly accurate in lesions larger than 3 cm. Tumor biopsy is unnecessary in these patients. However, in a subgroup of patients with lesions less than 3 cm, particularly those with alpha-fetoprotein levels less than 100 ng/mL, there is a higher false-positive diagnostic rate, and tumor biopsy should be considered.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».