Aging-Related Increases in Behavioral Variability: Relations to Losses of Dopamine D1 Receptors
Notice bibliographique
Résumé
Intraindividual variability (IIV) reflects within-person changes in performance, such as trial-by-trial fluctuations on a reaction-time (RT) task. The neural underpinnings of IIV remain largely unknown. The neurotransmitter dopamine (DA) is of particular interest here, as human populations that exhibit DA alterations, such as the elderly, attention deficit hyperactivity disorder children, persons with schizophrenia, and Parkinson patients, also show increased behavioral IIV. We examined links between DA D(1) binding potential (BP) in multiple brain regions and IIV for the control and interference conditions of the Multi-Source Interference Task (MSIT), tapping the cingulo-fronto-parietal attention network. Participants were 18 young and 20 healthy old adults. PET and the radioligand [(11)C]SCH23390 were used to determine D(1) BP. The intraindividual standard deviation (ISD) was computed across successful latency trials of the MSIT conditions, independent of mean RT differences due to age, trial, and condition. Increasing ISDs were associated with increasing age and diminished D(1) binding in several brain regions (anterior cingulate gyrus, dorsolateral prefrontal cortex, and parietal cortex) for the interference, but not control, condition. Analyses of partial associations indicate that the association between age and IIV in the interference condition was linked to D(1) receptor losses in task-relevant brain regions. These findings suggest that dysfunctional DA modulation may contribute to increased variability in cognitive performance among older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».