Development and characterization of chloroplast microsatellite markers in<i>Macaranga</i>(Euphorbiaceae)
Notice bibliographique
Résumé
As part of our study on the phylogeography of the ant-plant genus Macaranga, we have screened for polymorphic regions in the chloroplast genome. Initially, ten universal PCR primer pairs targeted at chloroplast microsatellite loci were applied to a small set of specimens, covering various taxonomic levels from intrafamilial to intraspecific. Eight primer pairs produced PCR fragments that behaved as single and discrete bands on agarose gels. The five most promising candidate pairs were further analysed with an extended set of DNA templates, and PCR products were separated on sequencing gels. The number of size variants per locus varied from two to eight, combining into 17 haplotypes among 29 Macaranga accessions from 10 species. Comparative sequencing demonstrated that microsatellites were responsible for the observed size variation at three of five loci, whereas variation at the other loci was caused by larger insertions and (or) deletions (indels). In addition to poly(A) and poly(T) repeats, which are typically found in chloroplast DNA, we also identified a variable (CT)n repeat, with n = 4 to n = 8. Sequencing revealed three examples of size homoplasy, one of which was caused by a single base substitution that raised the actual number of haplotypes to 18. Relationships between haplotypes were assessed by phenetic analyses of size variants and by constructing a parsimony network based on sequence variation. For both types of analysis, the distribution of haplotypes correlated with geographically circumscribed regions rather than with taxonomic boundaries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».