Overweight Children Reduce Their Activity Levels Earlier in Life Than Healthy Weight Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine differences in the time overweight and nonoverweight youth spend on light, moderate, hard, and very hard activity plus gender and age differences in activity patterns. DESIGN AND SETTING: This study was a cross-sectional design in a primary care hospital. PARTICIPANTS: A total of 197 children and adolescents (4-16 years) participated. The overweight group (n = 107) were on a waiting list for an obesity treatment program and were defined as overweight, with a body mass index >95th percentile, and the nonoverweight group (n = 90) were volunteers recruited via advertisements and had a body mass index <75th percentile. INTERVENTIONS AND OUTCOME MEASUREMENTS: To determine activity patterns and perception of activity level, an interview was conducted with the child and a parent using a validated 7-day recall. Body fat was measured with bioelectrical impedance. RESULTS: There was a negative correlation between adiposity and total amount of activity performed, with the amount of moderate activity the best predictor of obesity. Girls did less activity than boys whether overweight or not. Between the ages of 4 and 7 years, overweight and nonoverweight subjects did similar amounts of activity. In the older subjects, the activity of the overweight was less than in nonoverweight. The overweight subjects perceived themselves to be just as active as others their same age and sex. CONCLUSIONS: Clinicians need to be aware that overweight children and adolescents are less active than nonoverweight children at an earlier age, particularly females, but feel that their activity level is similar to that of nonobese children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».