A Review of the Current State of FPGA Systems in Nuclear Instrumentation and Control
Notice bibliographique
Résumé
A Field Programmable Gate Array, or FPGA, is a form of integrated circuit that is programmed (configured) after it has been built. These devices have recently become a topic of interest for various applications in the nuclear field. Most of the recent work put into these FPGA systems is for the purpose of Instrumentation and Control (I&C) systems, but other applications include health physics, particle detectors, and pulse measurement systems. These new FPGA based systems are thought of as possible replacements for older, analog systems that are commonly used in Nuclear Power Plants (NPPs). Many of these systems are becoming obsolete, and it can be difficult to repair and maintain them. FPGAs possess certain advantages over traditional analog circuits, as well as microprocessors, for nuclear I&C applications. This paper provides an extensive literature survey on the current research into FPGA-based systems in NPP applications, such as shutdown systems, neutron monitors, and feedwater controls. Current plans and plans for future FPGA implementations are also discussed. Research from different countries in North America, Europe and Asia is discussed, covering a variety of NPP types (CANDU, Pressurized Water Reactors, Boiling Water Reactors, etc.). The main companies and organizations involved in the FPGA research and development are examined, and a direction for future research is presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».