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Enregistrement W2008619731 · doi:10.1371/journal.pone.0051122

High Potential for Using DNA from Ancient Herring Bones to Inform Modern Fisheries Management and Conservation

2012· article· en· W2008619731 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIdentification and Quantification in Food
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaU.S. Forest ServiceAlaska Department of Transportation and Public FacilitiesHakai InstituteUniversity of OregonNational Science FoundationU.S. Department of TransportationNational Geographic Society
Mots-clésPacific herringHerringAncient DNAMicrosatelliteGenetic diversityBiologyPopulationConservation geneticsPopulation fragmentationBiodiversityEcologyEvolutionary biologyGeographyFisheryClupeaGeneticsAlleleDemographyGene flow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pacific herring (Clupea pallasi) are an abundant and important component of the coastal ecosystems for the west coast of North America. Current Canadian federal herring management assumes five regional herring populations in British Columbia with a high degree of exchange between units, and few distinct local populations within them. Indigenous traditional knowledge and historic sources, however, suggest that locally adapted, distinct regional herring populations may have been more prevalent in the past. Within the last century, the combined effects of commercial fishing and other anthropogenic factors have resulted in severe declines of herring populations, with contemporary populations potentially reflecting only the remnants of a previously more abundant and genetically diverse metapopulation. Through the analysis of 85 archaeological herring bones, this study attempted to reconstruct the genetic diversity and population structure of ancient herring populations using three different marker systems (mitochondrial DNA (mtDNA), microsatellites and SNPs). A high success rate (91%) of DNA recovery was obtained from the extremely small herring bone samples (often <10 mg). The ancient herring mtDNA revealed high haplotype diversity comparable to modern populations, although population discrimination was not possible due to the limited power of the mtDNA marker. Ancient microsatellite diversity was also similar to modern samples, but the data quality was compromised by large allele drop-out and stuttering. In contrast, SNPs were found to have low error rates with no evidence for deviations from Hardy-Weinberg equilibrium, and simulations indicated high power to detect genetic differentiation if loci under selection are used. This study demonstrates that SNPs may be the most effective and feasible approach to survey genetic population structure in ancient remains, and further efforts should be made to screen for high differentiation markers.This study provides the much needed foundation for wider scale studies on temporal genetic variation in herring, with important implications for herring fisheries management, Aboriginal title rights and herring conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle