Determining Adverse Events in Patients with Neck Pain Receiving Orthopaedic Manual Physiotherapy: A Pilot and Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To pilot and determine the feasibility of estimating adverse events in patients with neck pain treated with cervical manipulation/mobilization by Canadian orthopaedic manual physiotherapists (OMPTs) using an online data-collection system to provide estimates for a future larger multi-centre international study. METHODS: In a prospective multi-site two-group cohort study, participants received usual care and either (a) combined manipulation and mobilization or (b) mobilization only. Study feasibility objectives and criteria for success were set a priori. Data were analyzed using descriptive statistics. RESULTS: A total of 20 patients were recruited from 6 of 16 participating centres, 17 to the mobilization group and 3 to the combined group. Barriers to data collection included low recruitment, difficulties in using the online data-collection system, and clinicians' and patients' being too busy to participate. Missing data for the primary outcome averaged 28.5%. A total of 69 symptom occurrences were reported during the treatment phase, all benign and transient. Most began within 0-12 hours after treatment (66/69, 95.6%) and lasted for 0-2 days (56/69, 81.2%). Kappa estimates of agreement between therapists and patients on reporting of adverse symptoms across visits 1-5 was substantial (κ=0.68; 95% CI, 0.52-0.84; p<0.01). CONCLUSIONS: This pilot study demonstrates substantial challenges in conducting a large multi-centre trial. Brief, benign, and transient adverse events were common; no substantial adverse events were observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».