Basin-wide impacts of compounds with estrogen-like activity on longnose dace (<i>Rhinichthys cataractae</i>) in two prairie rivers of Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Environmental compounds with estrogen- or antiestrogen-like activity can enter rivers from multiple sources, including municipal wastewater and agricultural runoff. We used longnose dace (Rhinichthys cataractae) to investigate exposure to compounds with estrogen-like activity, which we measured in water at multiple sites in the Oldman and Bow rivers (AB, Canada). We evaluated changes in vitellogenin mRNA with quantitative reverse transcription-polymerase chain reaction, then compared vitellogenin levels to sex ratios and fish performance indices to assess how exposure to compounds with estrogen-like activity affects longnose dace populations. Vitellogenin levels were elevated at least 59 to 110 km downstream of municipalities. In the Oldman River, increased vitellogenin expression and female-biased sex ratios suggest severe endocrine disruption, likely resulting from the combined impacts of municipal wastewater, agriculture, and large cattle operations within the basin. In the Bow River, municipal wastewater may be the major source of compounds with estrogen-like activity that affect longnose dace. The sex ratios were not heavily skewed, as in the more agriculturally influenced Oldman River. We detected organic contaminants in river samples at every site, but the highest concentrations were found downstream of municipalities and in areas with intense agriculture. Vitellogenin levels and sex ratios of longnose dace suggest basin-wide exposure to compounds with estrogen-like activity. Our results demonstrate that it is important to assess rivers at large spatial scales to detect fully the impacts of municipal wastewater and agriculture on fish populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».