Relationships between preptin and osteocalcin in obese, overweight, and normal weight adults
Notice bibliographique
Résumé
Preptin is an endocrine peptide secreted from pancreatic β cells; it acts as a physiological amplifier of glucose-mediated insulin secretion. Osteocalcin, secreted by osteoblasts, is also involved in the regulation of body energy in that it modulates fat and glucose metabolism. The aim of this study was to investigate circulating preptin and osteocalcin levels and the possible association between them in obese and overweight adults. A total of 100 obese-overweight adults and 50 healthy controls matched for age and sex were enrolled in this study. Anthropometric measurements were taken and fasting glucose, insulin, homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR), lipid profile, preptin, and osteocalcin were assessed. Preptin was significantly higher in obese and overweight subjects than in controls, whereas osteocalcin was significantly lower. In multiple regression analysis, preptin was independently influenced by waist circumference (WC) (β = 3.75, P = 0.03), fasting insulin (β = 4.77, P = 0.01), HOMA-IR (β = 8.21, P = 0.003), and osteocalcin (β = -28.41, P = 0.04). Osteocalcin was independently influenced by body mass index (β = -1.46, P = 0.05), WC (β = -2.04, P = 0.03), fasting insulin (β = -2.69, P = 0.02), HOMA-IR (β = -0.19, P = 0.006), and triglyceride (β = -4.54, P = 0.001). In conclusion, elevated serum preptin and decreased osteocalcin concentrations, together with insulin resistance, are associated with obesity and overweight. Serum preptin is also independently associated with osteocalcin, which may explain, at least in part, the crosstalk between bone and the β cells of the pancreas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».