Parietal regions specialized for saccades and reach in the human: a rTMS study
Notice bibliographique
Résumé
Primate neurophysiology and human brain imaging studies have identified effector-related regions in the posterior parietal cortex (PPC). However, this specialization is less clear in human fMRI studies. Here we used fMRI-derived regions of interest to navigate transcranial magnetic stimulation (TMS) and causally determine saccade and reach specificity in three PPC regions. In experiment 1, six subjects performed memory-guided saccades and reaches with their dominant, right-hand to remembered peripheral targets in complete darkness. During the interval between viewing the target and the saccadic eye- or reach-movement, we applied trains of repetitive TMS to anatomically defined regions of interest from individual subjects - 1) superior parieto-occipital cortex (SPOC); 2) the more anterior-lateral medial intraparietal sulcus (mIPS); and 3) a yet more anterior dorsal-lateral PPC region near the angular gyrus (cIPS) - in both hemispheres. Stimulation to left mIPS and cIPS regions increased reach endpoint variability to rightward (contralateral) targets, whereas stimulation of SPOC deviated reach endpoints towards visual fixation. Only rTMS to right mIPS and cIPS disrupted contraversive saccades. We then repeated experiment 1 with the nondominant left-hand to investigate whether rTMS-induced errors remain spatially fixed or reverse (experiment 2). Here we found that stimulation of right mIPS and cIPS caused a significant increase in endpoint variability to leftward (contralateral) targets. In our final third experiment, we investigated reaching with or without visual feedback from the moving hand to determine whether rTMS disrupted the reach goal or the internal estimate of initial hand position needed to calculate the reach vector. In both mIPS and cIPS visual feedback negated rTMS-induced reach errors, whereas rTMS-induced, directional reach biases in SPOC remained. Collectively, these results show that a more medial region centered on parieto-occipital junction is involved only in planning of reach (encodes goal representation), and more lateral regions in human PPC have multiple overlapping maps for saccade and reach planning (encodes reach vector information).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».