Program for the Epidemiological Evaluation of Stroke in Tandil, Argentina (PREVISTA) Study: Rationale and Design
Notice bibliographique
Résumé
The availability of population-based epidemiological data on the incident risk of stroke is very scarce in Argentina and other Latin American countries. In response to the priorities established by the World Health Organization and the United Nations, PREVISTA was envisaged as a population-based program to determine the risk of first-ever and recurrent stroke and transient ischemic attack incidence and mortality in Tandil, Buenos Aires, Argentina. The study will be conducted according to Standardized Tools for Stroke Surveillance (STEPS Stroke) methodology and will enroll all new (incident) and recurrent consecutive cases of stroke and transient ischemic attack in the City of Tandil between May 1st, 2013 and April 30, 2015. The study will include patients with ischemic stroke, non-traumatic primary intracerebral hemorrhage, subarachnoid hemorrhage, and transient ischemic attack. To ensure the inclusion of every cerebrovascular event during an observation period of two years, we will instrument an 'intensive screening program', consisting of a comprehensive daily tracking of every potential event of stroke or transient ischemic attack using multiple overlapping sources. Mortality would be determined during follow-up for every enrolled patient. Also, fatal community events would be screened daily through revision of death certificates at funeral homes and local offices of vital statistics. All causes of death will be adjudicated by an ad-hoc committee. The close population of Tandil is representative of a large proportion of Latin-American countries with low- and middle-income economies. The findings and conclusions of PREVISTA may provide data that could support future health policy decision-making in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».