INFLUENCE OF GENDER DIFFERENCES IN THE CARBON POOL ON DOSE FACTORS FOR INTAKES OF TRITIUM AND 14C-LABELED COMPOUNDS
Notice bibliographique
Résumé
The ICRP's biokinetic models for five tritium-labeled and five 14C-labeled compounds (not including radiopharmaceutical compounds and excepting carbon monoxide) incorporate a compartment representing the body carbon pool. Using the ICRP models, as coded into the Genmod-PC internal dosimetry code, higher dose coefficients are calculated for females than for ICRP's Reference Man. The ICRP's committed effective dose coefficients for the ingestion of tritiated water and organically bound tritium by the adult male are 1.8 x 10(-11) and 4.2 x 10(-11) Sv Bq(-1), respectively. Using the Genmod-PC code, the corresponding dose coefficients for the adult female are 2.2 x 10(-11) and 6.2 x 10(-11) Sv Bq(-1), which are 25% and 46% greater than the adult male's. Similarly, the ICRP's dose coefficient is 5.8 x 10(-10) Sv Bq(-11) for an intake of organically bound 14C by the adult male, and the estimated dose coefficient using Genmod is 54% greater for the adult female. The carbon retention half-time for an average adult female is calculated as 51 d and that for an average adult male, 38 d; the latter is similar to the carbon half-time of 40 d recommended by International Commission on Radiological Protection (ICRP). The longer turnover time of whole body carbon in females is one factor that causes the dose coefficients for females to be higher than those of males; a second factor is the smaller whole body mass of ICRP's Reference Woman compared to Reference Man.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».