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Enregistrement W2008639122 · doi:10.1182/blood-2010-01-263764

A population-based study of cardiac morbidity among Hodgkin lymphoma patients with preexisting heart disease

2010· article· en· W2008639122 sur OpenAlexafffund
Sten Myrehaug, Melania Pintilie, Lingsong Yun, Michael Crump, Richard Tsang, Ralph M. Meyer, Jonathan Sussman, Eric Yu, David Hodgson

Notice bibliographique

RevueBlood · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensToronto Western HospitalMcMaster UniversityQueen's UniversityJuravinski Cancer CentreInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineInternal medicinePopulationIncidence (geometry)Heart diseaseHazard ratioLymphomaChemotherapyHeart failureSurgeryConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The risk of cardiac hospitalization (CH) in Hodgkin lymphoma (HL) patients with preexisting heart disease was evaluated. Patients with HL were identified from a population-based registry (N = 3964). Data were abstracted from records of a randomly selected subcohort (N = 1096). A population-based registry was used to identify CH. Factors associated with CH and the incidence of CH after HL were estimated with competing risk models. Preexisting heart disease was the strongest predictor of posttreatment CH (hazard ratio = 3.98, P < .001) and significantly modified (P = .01) the effect of treatment on the risk of CH. Among patients with preexisting heart disease, treatment with mediastinal radiation therapy plus doxorubicin-based chemotherapy was associated with a 10-year incidence of CH more than 20% higher than treatment with chemotherapy alone. There is a high risk of CH after mediastinal radiation therapy plus doxorubicin-based chemotherapy among patients with preexisting heart disease; this is an important consideration when weighing treatment options, and in the follow-up of these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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