Molecular markers of extracellular matrix remodeling in glioblastoma vessels: Microarray study of laser‐captured glioblastoma vessels
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Notice bibliographique
Résumé
Glioblastoma multiforme (GBM) are the most malignant and vascularized brain tumors. The aberrant vascular phenotype of GBM could be exploited for diagnosis or therapeutic targeting. This study identified new molecular markers of GBM vessels, using a combination of laser capture microdissection (LCM) microscopy, RNA amplification, and microarray analyses to compare vessels from nonmalignant human brain and GBM tumors. Forty-two genes were differentially expressed in GBM vessels compared to nonmalignant brain vessels. Validation of differentially expressed genes was performed by literature mining, Q-PCR, and immunohistochemistry. Among the differentially expressed genes, only 64% were previously associated with vessels, angiogenesis, gliomas, and/or cancer. The upregulation of genes encoding secreted extracellular proteins IGFBP7 and SPARC was confirmed by Q-PCR in LCM-captured vessels. Whereas SPARC and IGFBP7 protein were absent in nonmalignant brain vessels, a distinct immunoreactivity patterns were observed in GBM sections whereby SPARC was strongly expressed in perivascular cells adjacent to GBM vessels while GBM endothelial cells were immunostained for IGFBP7. IGFBP7 immunoreactivity was also detected on the abluminal side of GBM vessels deposited between strands of vascular basal lamina. The study discerns unique molecular characteristics of GBM vessels compared with nonmalignant brain vessels that could potentially be used for diagnostic or therapeutic purposes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle