Command Strategies for Tele-Operation of Mobile-Manipulator Systems via a Haptic Input Device
Notice bibliographique
Résumé
Tele-operation of mobile-manipulator systems (MMS) is typically done by modeling both the manipulator and mobile base as a single system combined with the use of various redundancy resolution techniques to achieve coordinated motion. In this work, the Omnibot MMS is controlled by a 3-DOF (degrees-of-freedom) haptic joystick. The base is a holonomic platform having 3-DOF supporting a 3-DOF manipulator capable of position control within its workspace. By controlling the base and manipulator individually, redundancy resolution techniques are not required because the master has equal DOF to the device it is controlling at any given time. Two command strategies are proposed herein for automatic switching of control between the manipulator and base. The first command strategy is a virtual wall method that uses haptic forces to make the operator feel like they are pushing against a wall at the edge of the manipulator’s workspace, resulting in the base moving. The second command strategy is a two state approach in which each state controls a different device and switching between the two is done by breaking through the workspace limits. With the help of haptic forces, the operator has the sensation of breaking through a compliant surface when switching states. The two proposed strategies were implemented and tested on the Omnibot MMS and both subjective and objective data was used to evaluate and compare the two methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».