Optical diagnosis of interstitial cystitis / painful bladder syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Background: Painful bladder syndrome/interstitial cystitis (PBS/IC) is defined as a syndrome of urgency, frequency, and suprapubic pain in the absence of positive urine culture or obvious bladder pathology. As no specific etiology has been identified yet, no specific methodology exists for diagnosis of this condition. One potential etiology of PBS/IC is inflammation of the bladder mucosa associated with abnormal angiogenesis and ulcerative lesions. The purpose of this study was to examine the feasibility of using transcutaneous near infrared spectroscopy (NIRS) of the bladder to monitor tissue oxygenation and hemodynamics as a means of differentiating subjects diagnosed with PBS/IC from those with other bladder conditions. Methods: Twenty-four adult patients with lower urinary tract dysfunction were divided into 2 groups, PBS/IC and non-PBS/IC after standard diagnostic investigations. Detrusor oxygen saturation percentage (TSI%) was measured in all subjects while they were at rest in a supine position, using a spatially resolved (SR) NIRS instrument. Mean values of detrusor TSI% were significantly different between the two groups (74.2%±4.9 in PBS/IC vs. 63.6%±5.5 in non-PBS/IC, P<0.0005). Results: Noninvasive NIRS interrogation of the bladder demonstrated that patients diagnosed as having PBS/IC had significantly higher detrusor oxygen saturation at rest. Conclusions: SR-NIRS as a feasible non-noninvasive entity for use in the evaluation of patients for the presence or absence of physiologic changes associated with PBS/IC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».