Application and efficiency of beeswax casting and digital photogrammetry to study the morphology of a <i>Varanus</i> sp. foraging excavation
Notice bibliographique
Résumé
This project assessed the value of wax casting, digital modelling and photogrammetry to model and measure a Varanus sp. digging. European honeybee wax proved to be a versatile and practical medium for casting the digging as it was robust to transportation, required no added liquid or onsite preparation and was easily melted and poured. Although solid, the resulting cast was not brittle and was not damaged during excavation, transportation and measurement. The volume of the cast was quickly and easily determined via weighing, fluid displacement and photogrammetry and the three volume measures varied by only 3%. The primary value of the cast was that it could be inverted and placed under a good light source for close examination, measurement and photography. The digital model of the digging was visually detailed and instantaneously showed measurements, including volume, surface area and maximum length, width and depth. Mechanical and photogrammetric linear measurements made on the surface of the cast and digital model were statistically identical. The principal cost of the digital modelling was the time required to learn to use the software and complete the modelling (42.5 hours). Therefore, this technique may only be feasible for studies of close range morphology or where parameters that can not otherwise be easily obtained, such as surface area and contours, are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».