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Enregistrement W2008662672 · doi:10.4236/wjv.2015.52013

HER2-Specific Vaccines for HER2-Positive Breast Cancer Immunotherapy

2015· article· en· W2008662672 sur OpenAlexaff
Maxwell Omabe, Shahid Ahmed, Amer Sami, Yu‐Feng Xie, Min Tao, Jim Xiang

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Vaccines · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanSaskatchewan Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDNA vaccinationImmunotherapyImmunologyCytotoxic T cellBreast cancerVaccinationCancer immunotherapyHER2/neuImmune systemCancerCancer researchImmunizationInternal medicineBiologyIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anti-human epidermal growth factor receptor-2 (HER2) immunization can be elicited by vaccination with DNA encoding the extra- or intra-cellular domain (ECD or ICD) of HER2, naked or encap-sulated in viral vectors. HER2-peptides derived from ECD or ICD of HER2, and HER2-pulsed dendritic cells (DCs) or engineered DCs expressing HER2, respectively. We performed a computer- based literature search which includes but is not limited to the following keywords: breast cancer, immunotherapy, HER2-peptide vaccine, HER2-DNA vaccine, HER-DC vaccine, HER2 vaccine, and HER2/neu, in PubMed, Medline, EMBO and Google Scholar; data from recently reported clinical trials were also included. Drawing upon this synthesis of literature, this work summarizes the de-velopment and current trend in experimental and clinical investigations in HER2-positive breast cancer using HER2-specific vaccine and immunotherapy, focusing especially on: (i) DNA-; (ii) peptide-; and (iii) DC-based vaccines. It addresses interventions that have been applied to overcome immunotolerance thereby to improve treatment outcomes. These include blocking the inhibitory cytotoxic T lymphocyte-associated protein-4 (CTLA-4), which is expressed at high levels by regulatory T (Treg) cells, or complete Treg depletion to improve T-cell activation. Moreover, modulatory interventions can provide further improvement in the efficacy of HER2-specific vaccine. The interventions include the use of immunogenic adjuvants such as cytokines interleukin-12 (IL-12), tumor necrosis factor (TNF)-α and granulocyte-macrophage colony-stimulating factor (GM-CSF), the use of Toll-like receptor (TLR) ligands and tetanus toxin’s universal epitopes such as the CD4+ help T (Th)-epitope P30, and the use of either chimeric or heterogenous xenogeneic HER2. Combining active HER2-vaccination with adoptive trastuzumab antibody immunotherapy is likely to increase the effectiveness of each approach alone. The development of effective HER2-vaccines for breast cancer remains a critical challenge. Though these novel interventions seem promising, further investigation is still needed since the results are preliminary. Furthermore, the review discusses the challenges and future perspectives in HER2-vaccine research and development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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