Notice bibliographique
Résumé
The innate immune system represents a critical first line of host response to infectious, injurious and inflammatory insults. NKT cells (natural killer T-cells) are an important, but relatively poorly understood, component of the innate immune response. Moreover, NKT cells are enriched within the liver, suggesting that within the hepatic compartment NKT cells probably fulfil important roles in the modulation of the immune response to infection or injury. NKT cells are characterized by their rapid activation and secretion of large amounts of numerous types of cytokines, including those within the Th1-type, Th2-type and Th17-type groups, which in turn can interact with a multitude of other cell types within the liver. In addition, NKT cells are capable of participating in a wide array of effector functions with regards to other cell types via NKT cell-surface-molecule expression [e.g. FASL (FAS ligand) and CD40L (CD40 ligand)] and the release of mediators (e.g. perforin and granzyme) contained in cellular granules, which in turn can activate or destroy other cells (i.e. immune or parenchymal cells) within the liver. Given the huge scope of potential actions that can be mediated by NKT cells, it has become increasingly apparent that NKT cells may fulfil both beneficial (e.g. clearance of virally infected cells) and harmful (e.g. induction of autoimmunity) roles in the setting of liver disease. This review will outline the possible roles which may be played by NKT cells in the setting of specific liver diseases or conditions, and will discuss the NKT cell in the context of its role as either a 'friend' or a 'foe' with respect to the outcome of these liver disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».