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Enregistrement W2008670082 · doi:10.1002/jcb.20618

DDR1 signaling is essential to sustain Stat5 function during lactogenesis

2005· article· en· W2008670082 sur OpenAlexaff
Elena Faraci-Orf, Catherine McFadden, Wolfgang F. Vogel

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Biochemistry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytokine Signaling Pathways and Interactions
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDDR1STAT5BiologyCell biologyProlactin receptorExtracellular matrixSignal transductionInternal medicineReceptorReceptor tyrosine kinaseEndocrinologyProlactinHormoneMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Postnatal development of the mammary gland is achieved by an interplay of endocrine and extracellular matrix-derived signals. Despite intense research, a comprehensive understanding of the temporal and spatial coordination of these hormonal and basement membrane stimuli is still lacking. Here, we address the role of the collagen-receptor DDR1 in integrating extracellular matrix-derived signaling with the lactogenic pathway initiated by the prolactin receptor. We found that stimulation of DDR1-overexpressing mammary epithelial HC11 cells with collagen and prolactin resulted in stronger and more sustained induction of Stat5 phosphorylation as compared to control cells. Enhanced Stat5 activity in HC11-DDR1 cells correlated with increased beta-casein gene expression. In contrast, cells derived from DDR1-null mice showed reduced Stat5 activation upon lactogenic stimulation and completely failed to induce beta-casein expression. The cell-autonomous role of DDR1 in controlling ductal branching and alveologenesis prior to the onset of lactogenesis was corroborated by mammary tissue transplantation experiments. Our results show that aside from hormone- and cytokine receptors, DDR1 signaling establishes a third matrix-derived pathway vital to maintain mammary gland function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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