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Enregistrement W2008670525 · doi:10.1111/j.1601-183x.2008.00425.x

Association of ADHD and the <i>Protogenin </i>gene in the chromosome 15q21.3 reading disabilities linkage region

2008· article· en· W2008670525 sur OpenAlexafffund
K. Wigg, Yu Feng, Jennifer Crosbie, Rosemary Tannock, James L. Kennedy, Abel Ickowicz, Molly Malone, Russell Schachar, Cathy L. Barr

Notice bibliographique

RevueGenes Brain & Behavior · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of TorontoUniversity Health NetworkSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenToronto Rehabilitation Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick Children
Mots-clésGeneticsAlleleHaplotypeGenetic associationBiologyGeneCandidate geneGenetic linkageQuantitative trait locusAssociation (psychology)Single-nucleotide polymorphismPsychologyGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Twin studies indicate genetic overlap between symptoms of attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) and reading disabilities (RD), and linkage studies identify several chromosomal regions possibly containing common susceptibility genes, including the 15q region. Based on a translocation finding and association to two specific alleles, the candidate gene, DYX1C1, has been proposed as the susceptibility gene for RD in 15q. Previously, we tested markers in DYX1C1 for association with ADHD. Although we identified association for haplotypes across the gene, we were unable to replicate the association to the specific alleles reported. Thus, the risk alleles for ADHD are yet to be identified. The susceptibility alleles may be in a remote regulatory element, or DYX1C1 may not be the risk gene. To continue study of 15q, we tested a coding region change in DYX1C1, followed by markers across the gene Protogenin (PRTG) in 253 ADHD nuclear families. PRTG was chosen based on its location and because it is closely related to DCC and Neogenin, two genes known to guide migratory cells and axons during development. The markers in DYX1C1 were not associated to ADHD when analyzed individually; however, six markers in PRTG showed significant association with ADHD as a categorical trait (P = 0.025-0.005). Haplotypes in both genes showed evidence for association. We identified association with ADHD symptoms measured as quantitative traits in PRTG, but no evidence for association with two key components of reading, word identification and decoding was observed. These findings, while preliminary, identify association of ADHD to a gene that potentially plays a role in cell migration and axon growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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