Response of Eight Market Classes of Dry Bean (<i>Phaseolus vulgaris</i> L.) to Pendimethalin
Notice bibliographique
Résumé
There is little information on the tolerance of dry bean to pendimethalin. Field studies were conducted in 2007 to 2009 at Exeter, Ontario and in 2008 and 2009 at Ridgetown, Ontario to evaluate tolerance of black, cranberry, kidney, otebo, pink, pinto, Small Red Mexican and white bean to the pendimethalin applied preplant incorporated at 1080 and 2160 g.a.i.ha-1. Pendimethalin PPI caused minimal injury in most market classes of dry bean at 1 and 2 WAE. There was no injury in various market classes of dry bean with the low dose at 1 and 2 weeks after emergence (WAE). However, at the high dose there was 0 to 4% injury at 1 WAE and 0 to 7% injury at 2 WAE in black, cranberry, kidney, otebo, pink, pinto, SRM and white bean. Pendimethalin PPI was more injurious in white bean than in black, cranberry, kidney, otebo, pink, pinto and SRM bean. Pink and SRM bean exhibited the most tolerance to pendimethalin applied PPI at 1080 g.ai.ha-1 or 2160 g.ai.ha-1. Pendimethalin caused no adverse effect on plant height, shoot dry weight, seed moisture content and seed yield of black, cranberry, kidney, otebo, pink, pinto, SRM and white bean. Based on these results, there is an adequate margin of crop safety for pendimethalin applied PPI at the proposed dose of 1080 g.ai.ha-1 in black, cranberry, kidney, otebo, pink, pinto, SRM and white bean in Ontario.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».