Long-term mortality following injury in working-age adults: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Priorities for prevention activities and planning for services depend on comprehensive knowledge of the distribution of the injury-related burden in the community. The aim of this systematic review was to quantify the effect of being injured, compared with not being injured, on long-term mortality in working age adults. Cohort studies were selected that were population-based, measured mortality post-discharge from inpatient treatment, included a non-injured comparison group and related to working-age adults. Data synthesis was in tabular and text form with a meta-analysis not being possible because of the heterogeneity between studies. Eleven studies met the inclusion criteria. All studies found an overall positive association between injury and increased mortality. While the greatest excess mortality was evident during the initial period post-injury, increased mortality was shown in some studies to persist for up to 40 years after injury. Due to the limited number of injury types studied and heterogeneity between studies, there is insufficient published evidence on which to calculate population estimates of long-term mortality, where injury is a component cause. The review does suggest there is considerable excess mortality following injury that is not accounted for in current methods of quantifying injury burden, and is not used to assess quality and effectiveness of trauma care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».