Strain-specific modifier genes of<i>Cecr2</i>-associated exencephaly in mice: genetic analysis and identification of differentially expressed candidate genes
Notice bibliographique
Résumé
Although neural tube defects (NTDs) are common in humans, little is known about their multifactorial genetic causes. While most mouse models involve NTDs caused by a single mutated gene, we have previously described a multigenic system involving susceptibility to NTDs. In mice with a mutation in Cecr2, the cranial NTD exencephaly shows strain-specific differences in penetrance, with 74% penetrance in BALB/cCrl and 0% penetrance in FVB/N. Whole genome linkage analysis showed that a region of chromosome 19 was partially responsible for this difference in penetrance. We now reveal by genetic analysis of three subinterval congenic lines that the chromosome 19 region contains more than one modifier gene. Analysis of embryos showed that although a Cecr2 mutation causes wider neural tubes in both strains, FVB/N embryos overcome this abnormality and close. A microarray analysis comparing neurulating female embryos from both strains identified differentially expressed genes within the chromosome 19 region, including Arhgap19, which is expressed at a lower level in BALB/cCrl due to a stop codon specific to that substrain. Modifier genes in this region are of particular interest because a large portion of this region is syntenic to human chromosome 10q25, the site of a human susceptibility locus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».