Borderline personality disorder in transition age youth with bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the longitudinal impact of borderline personality disorder (BPD) on the course and outcome of bipolar disorder (BP) in a pediatric BP sample. METHOD: Participants (N = 271) and parents from the Course and Outcome of Bipolar Youth (COBY) study were administered structured clinical interviews and self-reports on average every 8.7 months over a mean of 93 months starting at age 13.0 ± 3.1 years. The structured interview for DSM-IV personality disorders (SIDP-IV) was administered at the first follow-up after age 18 to assess for symptoms of BPD. BPD operationalized at the disorder, factor, and symptom level, was examined as a predictor of poor clinical course of BP using all years of follow-up data. RESULTS: The number of BPD symptoms was significantly associated with poor clinical course of BP, above and beyond BP characteristics. Affective dysregulation was most strongly associated with poor course at the factor level; the individual symptoms most strongly associated with poor course were dissociation/stress-related paranoid ideation, impulsivity, and affective instability. CONCLUSION: BPD severity adds significantly to the burden of BP illness and is significantly associated with a more chronic and severe course and outcome beyond what can be attributable to BP characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».