Induction of the Staphylococcal Proteolytic Cascade by Antimicrobial Fatty Acids in Community Acquired Methicillin Resistant Staphylococcus aureus
Notice bibliographique
Résumé
Community acquired methicillin resistant Staphylococcus aureus (CA-MRSA), and the USA300 strain of CA-MRSA in particular, are known for their rapid community transmission, and propensity to cause aggressive skin and soft tissue infections. To assess factors that contribute to these hallmark traits of CA-MRSA, we evaluated how growth of USA300 and production of secreted virulence factors was influenced on exposure to physiologic levels of unsaturated free fatty acids that would be encountered on the skin or anterior nares, which represent the first sites of contact with healthy human hosts. There was a sharp threshold between sub-inhibitory and inhibitory concentrations, such that 100 µM sapienic acid (C16∶1) and linoleic acid (C18∶1) were sufficient to prevent growth after 24 h incubation, while 25 µM allowed unrestricted growth, and 50 µM caused an approximate 10-12 h lag, followed by unimpeded exponential growth. Conversely, saturated palmitic or stearic acids did not affect growth at 100 µM. Although growth was not affected by 25 µM sapienic or linoleic acid, these and other unsaturated C16 and C18 fatty acids, but not their saturated counterparts, promoted robust production of secreted proteases comprising the Staphylococcal proteolytic cascade. This trait was also manifested to varying degrees in other CA-MRSA, and in genetically diverse methicillin susceptible S. aureus strains. Therefore, induction of the Staphylococcal proteolytic cascade by unsaturated fatty acids is another feature that should now be evaluated as a potential contributing factor in the aggressive nature of skin and soft tissue infections caused by USA300, and as a general virulence mechanism of S. aureus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».