Notice bibliographique
Résumé
Abstract The changing pattern of pharmaceutical use in dialysis patients has resulted in several alterations to dialysate calcium concentration over the past 40 years. Non‐calcium–containing phosphate binders and calcimimetics are the most recent examples of drugs that influence the overall calcium balance in dialysis patients. Renal osteodystrophy, vascular disease, and mortality are believed to be linked in patients with chronic kidney disease (CKD), although to date most of the evidence is based only on statistical associations. The precise pathophysiology of vascular calcification in end‐stage renal disease is unknown, but risk factors include age, hypertension, time on dialysis, and, most significantly, abnormalities in calcium and phosphate balance. Prospective studies are required before “cause and effect” can be established with certainty, but it is an active metabolic process with inhibitors and promoters. Serum calcium levels are clearly influenced by dialysate calcium and may therefore play an important role in influencing vascular calcification. Clinical management of hyperphosphatemia is being made easier by the introduction of potent non‐calcium–based oral phosphate binders such as lanthanum carbonate. Short‐term and long‐term studies have demonstrated its efficacy and safety. Vitamin D analogs have been a disappointment in the control of serum parathyroid hormone (PTH) levels, but evidence is emerging that vitamin D has other important metabolic effects apart from this, and may confer survival advantages to patients with CKD. Calcimimetics such as cinacalcet enable much more effective and precise control of PTH levels, but at the cost of a major financial burden. While it is unreasonable to expect that any one of these recent pharmacological developments will be a panacea, they provide researchers with the tools to begin to examine the complex interplay between calcium, phosphate, vitamin D, and PTH, such that further progress is fortunately inevitable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».