The Effects of Heat Treatments and Tungsten Additions on Microstructures and Tensile Properties of Powder Metallurgy Ti-48Al-2Nb-2Cr
Notice bibliographique
Résumé
The microstructures and tensile properties of a fully lamellar Ti-48Al-2Cr-2Nb, and two tungsten-modified versions, Ti-48Al-2Cr-2Nb-0.5W and Ti-48Al-2Cr-2Nb-1.0W (atomic percent) are investigated. Gas atomized powders are consolidated by hot isostatic pressing followed by solution treatment and aging. The microstructures are characterized by optical, scanning electron, and transmission electron microscopy and mechanical properties are characterized by room temperature tensile testing. The solution heat treatment, combined with controlled cooling, generates relatively fine, fully lamellar grains. Tungsten reduces the propensity for martensitic gamma formation during cooling, and slows down lamellar coarsening as well as the formation of equiaxed gamma phase during aging. The aging treatment stabilizes the microstructure and, in the tungsten-modified alloys, causes beta phase precipitation at lamellar interfaces and grain boundaries. Both aging and tungsten additions increase the alloy strength and reduce ductility. The fracture morphologies of the alloys are similar and exhibit mixed-mode fracture consisting of inter- and intra-granular cracking, as well as inter-lamellar cracking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».