An approach estimating bidirectional air‐surface exchange for gaseous elemental mercury at AMNet sites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The bidirectional air‐surface exchange for gaseous elemental mercury (GEM) and existing measurements of the compensation points over a variety of canopy types are reviewed. Deposition and emission of GEM are dependent on several factors such as the type of canopy, temperature, season, atmospheric GEM concentrations, and meteorological conditions, with compensation points varying between 0.5 and 33 ng m −3 . Emissions tend to increase from the spring to summer seasons, as the GEM accumulates in the foliage of the vegetation. A strong dependence on solar radiation has been observed, with higher emissions under light conditions. A bidirectional air‐surface exchange flux model is proposed for estimating GEM fluxes at a two‐hourly time resolution for the National Atmospheric Deposition Program's, Atmospheric Mercury Network (AMNet) sites. Compared to the unidirectional dry deposition model used in Zhang et al. (2012), two additional parameters, stomatal and soil emission potential, were needed in the bidirectional model and were chosen based on knowledge gained in the literature review and model sensitivity test results. Application of this bidirectional model to AMNet sites have produced annual net deposition fluxes comparable to those estimated in Zhang et al. (2012) at the majority of the sites. In this study, the net GEM dry deposition has been estimated separately for each dominant land use type surrounding each site, and this approach is also recommended for future calculations for easy application of the results to assessments of the mercury effects on various ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».