Phosphorus Sequestration by Chemical Amendments to Reduce Leaching from Wastewater Applications
Notice bibliographique
Résumé
Phosphorus-immobilizing amendments can be useful in minimizing P leaching from high P soils that may be irrigated with wastewater. This study tested the P-binding ability of various amendment materials in a laboratory incubation experiment and then tested the best amendment in a field setup using drainage lysimeters. The laboratory experiment involved incubating 100-g samples of soil (72 mg kg(-1) water-extractable phosphorus, WEP) with various amendments at different rates for 63 d at field moisture capacity and 25 degrees C. The amendments tested were alum [Al2SO4)3.14H2O], ferric chloride (FeCl3), calcium carbonate (CaCO3), water treatment residual (WTR), and sugarbeet lime (SBL). Ferric chloride and alum at rates of 1.5 and 3.9 g kg(-1), respectively, were the most effective amendments that decreased WEP to 20 mg kg(-1), below which leaching has previously been shown to be low. Alum (1.3 kg m(-2)), which is less sensitive to redox conditions, was subsequently tested under field conditions, where it reduced WEP concentration in the 0- to 0.15-m layer from 119 mg kg(-1) on Day 0 to 36.1 mg kg(-1) (85% decrease) on Day 41. Lysimeter breakthrough tests using tertiary-treated potato-processing wastewater (mean total phosphorus [TP] = 3.4 mg L(-1)) showed that alum application reduced leachate TP and soluble reactive phosphorus (SRP) concentrations by 27 and 25%, respectively. These results indicate that alum application may be an effective strategy to immobilize P in high P coarse-textured soils. The relatively smaller decreases in TP and SRP in the leachate compared to WEP suggest some of the P may be coming from depths below 0.2 m. Thus, to achieve higher P sequestration, deeper incorporation of the alum may be necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».