PR-10, defensin and cold dehydrin genes are among those over expressed in Oxytropis (Fabaceae) species adapted to the arctic
Notice bibliographique
Résumé
In many studied plants, typical responses to cold treatment include up-regulating the hydrophilic COR/LEA genes and down-regulating photosynthesis-related genes, carbohydrate metabolism, GDSL-motif lipase, hormone metabolism and oxidative regulation genes. However, next to nothing is known about gene expression in arctic plants, which are actually adapted to a harsh, cold environment. The molecular mechanisms behind the many specific adaptations of arctic plants, such as slow growth, well-developed root systems and short stature, are not well understood. In this study, we examine whole plantlet transcriptome differences between two arctic and two temperate Oxytropis (Fabaceae) species, grown under their respective controlled environmental conditions. Gene expression differences are analyzed using cDNA library subtraction followed by expressed sequence tags sequencing and annotation. Sequences from a total of nearly 2,000 clones cluster into 121 and 368 unique genes from the arctic and from the temperate plants, respectively. The predominant biological process for genes from the arctic-enriched library is "response to stimulus". A concurrent overexpression of pathogenesis-related class 10 proteins (PR-10), plant defensin and cold dehydrin genes is a novel feature for species adapted to stressful growth environment. The temperate-enriched genes are involved in photosynthesis, translation and nucleosome assembly. Interestingly, both arctic and temperate-enriched libraries also contain genes involved in ribosome biogenesis and assembly, however of different types. Real-time reverse transcription PCR of cold dehydrin and two PR-10 genes, as well as the light harvesting complex b1 genes demonstrates that the gene expression is dependent on species and growth conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».