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Enregistrement W2008711766 · doi:10.1021/ie0505716

Kinetics of the Absorption of CO<sub>2</sub>into Mixed Aqueous Loaded Solutions of Monoethanolamine and Methyldiethanolamine

2006· article· en· W2008711766 sur OpenAlexafffund
Naveen Ramachandran, Ahmed Aboudheir, Raphael Idem, Paitoon Tontiwachwuthikul

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryZwitterionAlkanolamineKineticsReaction rate constantAqueous solutionAmine gas treatingAbsorption (acoustics)EthanolamineChemical kineticsReaction mechanismYield (engineering)ThermodynamicsPhysical chemistryCatalysisOrganic chemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The kinetics of absorption of CO 2 in loaded mixed methyldiethanolamine (MDEA) and monoethanolamine (MEA) solutions was investigated in a laboratory laminar jet apparatus. The experiments were conducted over the temperature range of 298−333 K, MDEA/MEA wt ratio of 27/03, 25/05 and 23/07, total amine concentration of 30 wt %, and CO 2 loading from 0.005 to 0.15 (mol of CO 2 )/(mol of total amine). Physical properties such as density, viscosity, diffusivity, and solubility of the system were calculated from published data and/or models. Reaction mechanisms, namely, zwitterion and termolecular, were used to interpret the kinetic data. It was observed that the zwitterion mechanism in its original form could not predict the individual kinetic rate constants. Equally, the termolecular mechanism with water in the apparent reaction rate term also did not yield any reasonable results. A modified termolecular mechanism, which included the contribution of hydroxide ions, was able to predict the kinetics of a CO 2 loaded mixed alkanolamine solution satisfactorily with MDEA not participating with MEA in the kinetics. Individual reaction rate constants were predicted based on the modified termolecular mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations152
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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