Activity and Inhibition Resistance of a Phospholipase-Resistant Synthetic Surfactant in Rat Lungs
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the activity and inhibition resistance in excised rat lungs of a novel synthetic surfactant containing the phospholipase-resistant diether phosphonolipid DEPN-8 plus 1.5% bovine surfactant protein (SP)-B/C compared to calf lung surfactant extract (CLSE). DEPN-8 + 1.5% SP-B/C surpassed CLSE in normalizing surfactant-deficient pressure-volume (P-V) deflation mechanics in lavaged excised lungs in the presence of phospholipase A(2) (PLA(2)) or C18:1 lyso-phosphatidylcholine (LPC). DEPN-8 + 1.5% SP-B/C had activity equal to CLSE in normalizing P-V mechanics in the absence of inhibitors or in the presence of serum albumin. These physiologic activity findings were directly consistent with surface activity measurements on the pulsating bubble surfactometer. In the absence of inhibitors, DEPN-8 + 1.5% SP-B/C and CLSE rapidly reached minimum surface tensions < 1 mN/m (0.5 and 2.5 mg surfactant phospholipid/ml). DEPN-8 + 1.5% SP-B/C maintained its high surface activity in the presence of PLA(2), while the surface activity of CLSE was significantly inhibited by exposure to this enzyme. DEPN-8 + 1.5% SP-B/C also had greater surface activity than CLSE in the presence of LPC, and the two surfactants had equivalent surface activity in the presence of albumin. DEPN-8 + 1.5% SP-B/C also had slightly greater surface activity than CLSE when exposed to peroxynitrite in pulsating bubble studies. These results support the potential of developing highly active and inhibition-resistant synthetic exogenous surfactants containing DEPN-8 + apoprotein/peptide constituents for use in treating direct pulmonary forms of clinical acute lung injury (ALI) and the acute respiratory distress syndrome (ARDS).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».