Glycosylation of the Escherichia coli TibA Self-Associating Autotransporter Influences the Conformation and the Functionality of the Protein
Notice bibliographique
Résumé
The self-associating autotransporters (SAATs) are multifunctional secreted proteins of Escherichia coli, comprising the AIDA-I, TibA and Ag43 proteins. One of their characteristics is that they can be glycosylated. Glycosylation of AIDA-I and Ag43 have been investigated, but not that of TibA. It is still not clear whether glycosylation of the SAATs affect their structure or their functionality. Therefore, we have looked at the effects of glycosylation on the TibA adhesin/invasin. TibA is glycosylated by TibC, a specific glycosyltransferase, and the two genes are encoded in an operon. In this study, we have found that the glycosylation of TibA is not limited to the extracellular functional domain, as previously observed with AIDA-I and Ag43. We have determined that unglycosylated TibA is not able to promote the adhesion of bacteria on cultured epithelial cell, even though it is still able to promote invasion, biofilm formation and autoaggregation of bacteria. We have purified the glycosylated and unglycosylated forms of TibA, and determined that TibA is less stable when not glycosylated. We finally observed that glycosylation affects the oligomerisation of TibA and that unglycosylated TibA is locked in a conformation that is not suited for adhesion. Our results suggest that the effect of glycosylation on the functionality of TibA is indirect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».