Preparation of soybean seed samples for FT-IR microspectroscopy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Typical preparation of seed samples for infrared (IR) microspectroscopy involves imbibition of the seed for varying time periods followed by cryosectioning. Imbibition, however, may initiate germination even at 4 degrees C with associated changes in the chemistry of the sample. We have found that it is possible to section seeds that are sufficiently hard, such as soybeans, on a standard laboratory microtome without imbibition. The use of dry sectioning of unimbibed seeds is reported here, as well as a comparison of different mounting media and modes of analysis. Glycerol, Tissue-Tek, and ethanol were used as mounting media, and the quality of the resulting spectra was assessed. Ethanol was the preferred mountant, because it dried quickly with no residue and thus did not interfere with the spectrum of interest. Analysis in transmission mode using barium fluoride windows to hold the samples was compared with transmission-reflection analysis with sections mounted on special infrared-reflecting slides. The two modes of analysis performed well in different regions of the spectrum. The mode of analysis (transmission vs. transmission-reflection) should be based on the components of greatest interest in the sample.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle