In vivo monitoring of sorafenib therapy effects on experimental prostate carcinomas using dynamic contrast-enhanced MRI and macromolecular contrast media
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI) with macromolecular contrast media (MMCM) to monitor the effects of the multikinase inhibitor sorafenib on subcutaneous prostate carcinomas in rats with immunohistochemical validation. MATERIALS AND METHODS: Copenhagen rats, implanted with prostate carcinoma allografts, were randomized to the treatment group (n = 8) or the control group (n = 8). DCE-MRI with albumin-(Gd-DTPA)35 was performed at baseline and after 1 week using a clinical 3-Tesla system. The treatment group received sorafenib, 10 mg/kg body weight daily. Kinetic analysis yielded quantitative parameters of tumor endothelial permeability-surface area product (PS; ml/100 ml/min) and fractional blood volume (Vb, %). Tumors were harvested on day 7 for immunohistochemical analysis. RESULTS: In sorafenib-treated tumors, PS (0.62 ± 0.20 vs 0.08 ± 0.09 ml/100 ml/min; P < 0.01) and Vb (5.1 ± 1.0 vs 0.56 ± 0.48%; P < 0.01) decreased significantly from day 0 to day 7. PS showed a highly significant inverse correlation with tumor cell apoptosis (TUNEL; r = -0.85, P < 0.001). Good, significant correlations of PS were also observed with tumor cell proliferation (Ki-67; r = 0.67, P < 0.01) and tumor vascularity (RECA-1; r = 0.72, P < 0.01). MRI-assayed fractional blood volume Vb showed a highly significant correlation with tumor vascularity (RECA-1; r = 0.87, P < 0.001) and tumor cell proliferation (Ki-67; r = 0.82, P < 0.01). CONCLUSION: Results of DCE-MRI with MMCM demonstrated good, significant correlations with the immunohistochemically assessed antiangiogenic, antiproliferative, and proapoptotic effects of a 1-week, daily treatment course of sorafenib on experimental prostate carcinoma allografts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».