MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2008735245 · doi:10.2174/187152206775528905

Impact of Environmental Endocrine Disruption on the Reproductive System for Human Health

2006· article· en· W2008735245 sur OpenAlexaff
Kyung‐Chul Choi, Eui‐Bae Jeung, Peter C. K. Leung

Notice bibliographique

RevueImmunology Endocrine & Metabolic Agents - Medicinal Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUNICEF
Mots-clésEndocrine systemHormoneReproductive systemBiologyOvaryUterusPolycystic ovaryReproductive healthPhysiologyEndocrinologyMedicinePopulationDiabetes mellitusEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endocrine disruptors (EDs) are environmental chemicals that interfere with physiological systems, adversely affecting hormone balance (endocrine system), or disrupting normal function in the organs which hormones regulate or modulate, i.e., the female and male reproductive systems. Although endocrine disruption is a global concern for human health, its impact and significance and the screening strategy for detecting these synthetic or man-made chemicals are not well described in female and male reproductive functions. Thus, this review summarizes the interference of environmental EDs on reproductive development and function, and introduces biomarkers and screening methods for EDs in in vitro and in vivo models, in particular, female reproductive system. These methods include studying of the uterine expression of Calbindin-D9k (CaBP-9k), a cytosolic calcium binding protein regulated by estrogenic or progestogenic compounds. In addition, this review highlights the effect of exposure to multiple EDs on reproductive functions, and brings attention to major sources of exposure. Keywords: Endocrine disruption, steroids, estrogenic chemicals, uterus, ovary

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueImmunology Endocrine & Metabolic Agents - Medicinal ChemistryMême sujetEffects and risks of endocrine disrupting chemicalsTravaux en français237 207